• 首页 > 快讯> 正文
  • 驱动数据分析,应对气候变化

  • 2022-09-17 02:50:46   
  •   2022魔幻依旧,从火山爆发、生态恶化、暴雨暴雪频发,到极端高温,冰川融化,山火蔓延,由气候异常引起的次生灾难,如同过山车,一波未平,一波又起,愈演愈烈。不夸张的说,自工业革命起,人类在过去的160年里让地球气候愈加脱轨,二氧化碳浓度达到了80万年以来的顶峰。尤其是,在当今快速全球化的过程中,极端气候的影响绝不仅限于局部地区,还会通过复杂的全球供应链和增值链,产生级联的间接和衍生效应,辐射到世界的每个角落。面对生存下去的危机,目前大部分国家已经达成共识,计划在2050年左右实现“碳中和”,这意味着整个社会的各个方面都要进行前所未有的、迅速且深入的变革。

      幸运的是,在今天这个数据驱动的世界,数字化技术正在全方位帮助人们加速这场改革,以更快的速度应对气候危机。

      在气候科学领域,从气候预测、分析碳足迹,保护生态系统,到提高气候意识,基于数字化的分析预测工具在这一复杂科学中早已得到广泛应用。例如,在追踪亚马逊雨林人为破坏时,借助SAS建立视觉模型,分析成千上万的卫星图像,从而及早观测到森林砍伐迹象,干预、保护森林。加之随着物联网的出现,智能设备收集了大量的气象和环境数据,利用自动化的分析工具,通过数据挖掘技术,对数据进行清洁、转化、挖掘和评估,从海量的、异构的复杂数据库中将数据转化为信息/智慧,再使用工具或自主开发仿真模型,探索隐藏的趋势。利用这种数字分析方式,科学家们可以进行定性和定量测试,从而预测在未来可能恶化的极端气候影响。人工智能和机器学习也是近年的关键使能技术,特别是,与数值气候模型数据结合时,人工智能可以用来补充观测空白。通过自动生成和验证关系假设,利用数据分析工具,可以探索更多提供因果关系的信息。

      在商业领域,气候危机对企业的影响主要体现在产品增值的过程中,例如,生产设施和材料等物理资产受损的风险、资源转移和供应链中断等价格上涨的风险,环保意识改变等导致的产品销售风险。随着科技的飞速发展,无论制造商和销售商所处是何行业,体量是巨头又或中小微,利用数字化刺激创新与提高效率,早已被公认为是增加抗风险能力、提高收益和竞争力的最有效手段。企业分析在生产和销售中收集到的数据,再进行生产优化和发展战略调整,推出符合市场期待的产品和服务,包括,调整环保生产方式,选择环保供应材料等。企业利用数字化转型,可以更高效、高收益的满足环保期待,从而在今后以气候环境为重点的市场中保持优势。

      “最终,企业需要考虑未来。他们需要明确:未来5年或10年气候变化或公众舆论的转变如何迫使企业调整策略?”

      SAS公司Peter Plochan

      在金融领域,由于气候危机可能对整个市场的经济产生结构性的影响,以及经济与金融的紧密相连,气候危机极易蔓延至贷款、保险、债券等金融市场。为了经济的稳定,银行等金融机构作为金融体系的核心,需要将气候变化风险纳入金融决策,有效评估气候变化所带来的信贷风险与机遇。越来越多的金融机构正在建立或完善相应的风险管理系统,利用天气数据和气候模型输出,来分析气候变化对信贷的影响。这其中,异构的气象数据与金融模型的整合是深入分析气候风险的关键所在,即,将金融变量与气象科学数据相结合,这无疑需要强大的数据分析工具和技术。

      “对于任何企业来说,气候变化都将影响碳税或频繁破坏性天气事件产生的相关费用,从而推高货物成本。同时,气候变化还会影响到贷款、贷款偿还、保险风险、保费、股票市场和债券市场。”

      —— Naeem Siddiqi,SAS风险研究和定量解决方案高级顾问

      此外,公共部门也数字化转型的过程中,使用数据分析来解决民生保障等关键问题。例如,灾害天气下的疾病防控、污染监控、垃圾排放等诸多问题,都在不断地加重医疗卫生等公共系统的负荷。为了对突发灾害做出快速反应,许多机构充分利用数据分析工具,与先进的监测预警、应急调度、协调保障等信息化系统相结合,作为高效处置的必要举措。比如,世界上最大的环境监测网络- Attentis传感器网络,就与SAS物联网分析技术相结合,可以令应急响应部门实时、持续地监测降雨量、河流高度等,对可能发生的洪涝、野火灾害进行预警,并通过自动化改进应急反应。

      毫无疑问,无论以上哪个领域,都需要以数据为基础,以数据分析工具为支持,基于分析,提出最佳答案。旁见侧出,各领域对数据的分析无出为以下几类:

      • 将数据辨识为现象,洞察过去的事件。

      • 将数据转化为知识,回答当前的问题。

      • 依据现有数据,预测未来。

      但这些数字化信息系统和业务流程,必须依托更多可信的数据、更强大的模型,以近乎即时的强大分析能力,将原始数据转换为智慧,基于分析结果做出最佳选择,才能在实现业务价值最大化的同时应对突发危机。由此一来,各组织面临的关键问题就是:一方面,随着数字化和传感器等技术的广泛普及,数据量以前所未有的速度激增,对数据的清理和准备、对数据的建模、保持数据的一致性都需要投入大量的资源,组织难堪重负。另一方面,面对危机,单靠数据并不能成功,运用数据指导决策,即,分析洞察与决策能力才是真正的驱动力。为此,前瞻性的数据分析工具逐步引入了新的数字技术,旨在为各行业的企业和机构提供创新的分析、商业智能和数据管理服务,推动其进行高级分析和预测分析的数字化转型。正如,SAS在核心分析计算引擎中引入了云技术和人工智能,采纳云技术帮助客户快速处理所有相关数据,实现了从海量数据中获取最大价值,并利用人工智能和机器学习快速分析数据,减少了对专家的过度依赖,令分析更加高效且易理解,同时,简化了人工智能和机器学习嵌入决策的方式,能够进一步提升分析的反应速度和效益,使得更多的企业和机构能够以更高效、更低成本的方式,获取更可信的解决方案,令其在持续变化的环境下构建新的竞争优势,从容面对危机。

    责任编辑:yuan

    扩展阅读:

  • 自重7.9吨 采埃孚AMT变速箱助阵 欧曼煤炭专用车能
  • 自动挡重卡到底香不香?看欧曼全系产品如何布局AMT
  • 自动挡 560国六发动机 新款欧曼EST-A能否开启重卡
  • 什么样的牵引车才适合冷链干线运输场景?
  • 欧曼全系自动挡新品上市 引领中国重卡行业迈向自
  • 2019蓝色港湾灯光节璀璨启幕 热带风情灯光装置点
  • 为什么75%的用户都选欧曼自动挡重卡?
  • 齐鲁建设投资平台首届高峰论坛暨2020年年会圆满举
  • 强堡垒 亮本色 党建引领抗疫工作深入开展
  • 寺庙等公共场合防疫!纳巍负离子吴瑛发布物理态杀
  • “肆意芳华 环游天下” 蕾蒂恩环球旅行奢华云南之
  • 共启中部腾飞,湘江智谷与武汉光谷的动力在哪里?
  • 网络安全人才培养论坛成功举办,建设网络靶场成为共
  • 建团百年心得交流
  • F5 正式推出 NGINX for Microsoft Azure,为 Azure
  • 光大信用卡孝心卡,助你给父母更贴心的陪伴
  • 财快头条
  • 智领未来 | 湘江智谷·AI智慧城市客厅开放...

  • 从《蜗居》到《安家》,热播剧教会了我们哪些买房真理?...

  • 全系配套+依河而居,浏河东岸的理想河居...

  • 蓝牌引领:S1超卡畅盈版精准满足城配细分新需求...

  • 惨淡的影视圈:横店开机率下滑45% 1884家公司关闭...

  • 本周焦点
    财经排行
     
    关于我们   |  媒体合作   |    联系我们

    © 2019-2020 财经快讯 finance.zx235.cn 版权所有